W poprzednich artykułach skupiłem na algorytmie k-Means, samouczącym
się algorytmie automatycznej klasyfikacji. Tym razem przyglądniemy się bardziej
rozbudowanemu bratu tej metody czyli bazującemu na rozmytych funkcjach
przynależności algorytmowi c-means.
Opisu tych funkcji nie znajdziecie w helpie! W ogóle jakich funkcji? Dzisiaj o grach i programach rozrywkowych, które znajdziecie w MATLABie. Okazuje się bowiem, że MATLAB oferuje „umilacze czasu”, dzięki którym oderwiecie się na chwilę od szału kodowania 🙂
Ten post inicjuje nowy cykl „Ukryte funkcje” - czyli wpisy na temat pomocnych ale mało znanych
funkcji MATLABa. Zaczynamy od lsim czyli badania odpowiedzi czasowych obiektów
dynamicznych.
W poprzednich wpisach wybraliśmy się na maszynową wycieczkę
teoretyczno – matematyczną. Czas chwilę odpocząć i zająć się czymś mniej skomplikowanym,
tym bardziej, że zbliża się okres świąteczny. Dzisiaj dwa słowa o wizualizacji
efektów automatycznej klasyfikacji.
Uczenie
maszynowe to nie tylko zdolność samouczenia algorytmów ale również wnioskowanie
rozmyte, a więc podobne do tego w jaki sposób człowiek ocenia sytuacje i
podejmuje decyzje. Jak nauczyć algorytm w MATLABie aby poprawnie rozróżniał od
siebie elementy o cechach posiadających subtelne różnice? W tym wpisie poruszę ważny
wątek związany z uczeniem maszynowym o nazwie logika rozmyta.
Dzisiaj kontynuacja tematu z poprzedniego wpisu na temat algorytmu k-Means. Tym razem sami zaimplementujecie prostą wersję tego algorytmu aby zobaczyć na czym polega uczenie maszynowe.
Automatyczna
klasyfikacja obiektów bez nadzoru człowieka to jedno z zadań jakie stawia się
przed algorytmami uczenia maszynowego. Z artykułu dowiecie się jak działają
takie algorytmy oraz jak napisać program w MATLABie, który z wykorzystaniem samouczącego
się algorytmu k-Means będzie dokonywał klasyfikacji obiektów.
Autorem wpisu jest Adam Pietrzyk – inżynier aplikacji w firmie ONT. Zainspirowany obchodzonym w firmie świętem jakim jest Tłusty Czwartek, postanowił przygotować prosty skrypt, który pozwala na przeliczenie ile czasu należy wykonywać ćwiczenia, aby spalić jednego pączka.
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, sztuczne sieci
neuronowe.. Czy te pojęcia to synonimy czy odrębne działy nauki? Czy można
zbudować AI w MATLABie? W tym wpisie postaram się uporządkować wiedzę na ten
temat i odpowiedzieć na powyższe pytania.
Autorem wpisu jest Wojciech Łabuński - doktorant na Wydziale Budowy Maszyn i Lotnictwa Politechniki Rzeszowskiej. W tym wpisie przedstawi krótki zarys prac nad wykresem bąbelkowym zgłoszonym do konkursu „Liczbowy zawrót głowy”. Zadanie konkursowe polegało na znalezieniu ciekawego zbioru danych, który można przedstawić na wykresie bubblechart lub geographic buble chart.