MATLAB FILM: APROKSYMACJA - PODSUMOWANIE
Dzisiaj wpis w formie filmu. Przez ostatnich kilka wpisów zmagaliśmy się z aproksymacją danych pomiarowych. MATLAB oferuje wiele narzędzi w tym zakresie. Czas uporządkować wiedzę.
Czytaj dalej MATLAB FILM: APROKSYMACJA - PODSUMOWANIEMATLAB - NIELINIOWY ESTYMATOR LS - APROKSYMACJA
W poprzednich wpisach o aproksymacji danych pomiarowych była mowa o modelach liniowych i estymatorze LS. Często jednak jest potrzeba aproksymacji modelami nieliniowymi. W tym wpisie zajmę się tym zagadnieniem.
Czytaj dalej MATLAB - NIELINIOWY ESTYMATOR LS - APROKSYMACJAMATLAB - NOWY TYP RYSUNKU - WYPEŁNIENIE
Zadanie na dzisiaj jest bardzo proste. Uzyskać w MATLABie taki rysunek jak poniżej: wypełniony obszar, ograniczony „od góry” i „od dołu” dowolną krzywą. Nie ma takiej funkcji w MATLABie? Napiszemy ją sami!
Czytaj dalej MATLAB - NOWY TYP RYSUNKU - WYPEŁNIENIEMATLAB - KRÓTKOCZASOWA TRANSFORMATA FOURIERA
Jakiś czas temu na naszym blogu opublikowałem serię wpisów na temat (dyskretnej) transformaty Fouriera – DFT (część 1, część 2, część 3). Omawiałem w nich cechy i właściwości tego narzędzia do analizy częstotliwościowej sygnałów, a domknięciem był film na temat konsekwencji próbkowania sygnałów.
Bieżący wpis w dużej mierze bazuje na tamtej serii artykułów i dotyczy metod czasowo – częstotliwościowej analizy sygnałów. Metody te, w pewnym sensie, są rozszerzeniem klasycznej transformaty Fouriera na obszar sygnałów niestacjonarnych. Co to oznacza?
Czytaj dalej MATLAB - KRÓTKOCZASOWA TRANSFORMATA FOURIERA
MATLAB - Aproksymacja algorytmem LS
Kontynuuje omawianie metody LS do aproksymacji danych pomiarowych. Tym razem na warsztat idzie algorytm LS w postaci macierzowej, który umożliwia zastosowaniem modeli wyższych rzędów. Zobaczmy jak dopasować parabolę do danych układających się w ten właśnie kształt.
Czytaj dalej MATLAB - Aproksymacja algorytmem LSMATLAB: Metoda Least Squares - LS
Metoda najmniejszej sumy kwadratów (LS - Least Squares) jest powszechnie wykorzystywana do aproksymacji danych pomiarowych modelami różnych rzędów. Tak jest również w przypadku MATLABa i oferowanych przez curve fitting toolbox funkcji. W tym wpisie zajmę się wytłumaczeniem na czym ta metoda polega oraz jakie są jej cechy. Pozwoli to Wam świadomie wykonywać aproksymacje danych bez często popełnianych przez użytkowników błędów.
Czytaj dalej MATLAB: Metoda Least Squares - LSMATLAB FILM: Jak obliczyć korelacje
O korelacji na konkretnym przykładzie: czym się różnią funkcje cov, xcov, corrcoeff i xcorr? Jak interpretować wartości współczynników korelacji i kowariancji oraz funkcji podobieństwa?
Czytaj dalej MATLAB FILM: Jak obliczyć korelacje