MATLAB – UCZENIE MASZYNOWE #3 – LOGIKA ROZMYTA

Uczenie maszynowe to nie tylko zdolność samouczenia algorytmów ale również wnioskowanie rozmyte, a więc podobne do tego w jaki sposób człowiek ocenia sytuacje i podejmuje decyzje. Jak nauczyć algorytm w MATLABie aby poprawnie rozróżniał od siebie elementy o cechach posiadających subtelne różnice? W tym wpisie poruszę ważny wątek związany z uczeniem maszynowym o nazwie logika rozmyta.
Czytaj dalej MATLAB – UCZENIE MASZYNOWE #3 – LOGIKA ROZMYTA

MATLAB – UCZENIE MASZYNOWE #1 – KLASYFIKACJA k-Means

Automatyczna klasyfikacja obiektów bez nadzoru człowieka to jedno z zadań jakie stawia się przed algorytmami uczenia maszynowego. Z artykułu dowiecie się jak działają takie algorytmy oraz jak napisać program w MATLABie, który z wykorzystaniem samouczącego się algorytmu k-Means będzie dokonywał klasyfikacji obiektów.
Czytaj dalej MATLAB – UCZENIE MASZYNOWE #1 – KLASYFIKACJA k-Means