Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, sztuczne sieci neuronowe.. Czy te pojęcia to synonimy czy odrębne działy nauki? Czy można zbudować AI w MATLABie? W tym wpisie postaram się uporządkować wiedzę na ten temat i odpowiedzieć na powyższe pytania.

Autorem wpisu jest Wojciech Łabuński - doktorant na Wydziale Budowy Maszyn i Lotnictwa Politechniki Rzeszowskiej. W tym wpisie przedstawi krótki zarys prac nad wykresem bąbelkowym zgłoszonym do konkursu „Liczbowy zawrót głowy”. Zadanie konkursowe polegało na znalezieniu ciekawego zbioru danych, który można przedstawić na wykresie bubblechart lub geographic buble chart.

Literatura, filmy i gry science fiction ukazują nam przyszłość, w której sztuczna inteligencja jest powszechnie obecna i ułatwia życie człowieka. Czasami jednak też buntuje się i przejmuje kontrolę. Część z tych wizji (pozytywnych) stała się rzeczywistością, a uczenie maszynowe i głębokie sieci neuronowe są powszechnie stosowane w wielu dziedzinach nauki i techniki. Zobaczmy co w tej materii ma do zaoferowania MATLAB.

Autorem tego wpisu jest Michał Hałoń, doktorant na Wydziale EiTI Politechniki Warszawskiej. Kontynuuje on temat wizualizacji danych dotyczących rozwoju COVID-19 w poszczególnych krajach. Wykorzystany będzie nowy typ wykresu dostępny w programie MATLAB, który stanowi alternatywę do najpopularniejszych wizualizacji przedstawianych w mediach oraz dostępnych w Internecie.