Kontynuuje omawianie metody LS do aproksymacji danych
pomiarowych. Tym razem na warsztat idzie algorytm LS w postaci macierzowej, który
umożliwia zastosowaniem modeli wyższych rzędów. Zobaczmy jak dopasować parabolę
do danych układających się w ten właśnie kształt.
Czytaj dalej MATLAB - Aproksymacja algorytmem LS →
Metoda najmniejszej sumy kwadratów (LS - Least Squares) jest
powszechnie wykorzystywana do aproksymacji danych pomiarowych modelami różnych
rzędów. Tak jest również w przypadku MATLABa i oferowanych przez curve fitting
toolbox funkcji. W tym wpisie zajmę się wytłumaczeniem na czym ta metoda polega
oraz jakie są jej cechy. Pozwoli to Wam świadomie wykonywać aproksymacje danych
bez często popełnianych przez użytkowników błędów.
Czytaj dalej MATLAB: Metoda Least Squares - LS →
Blog MATLAB&Simulink
