Tworzenie skryptów

W zasadzie, do tej pory na każdym kroku podkreślałem, że MATLAB nie powinien być postrzegany wyłącznie jako język programowania. Jest to przede wszystkim środowisko obliczeniowe, w uproszczeniu można nawet powiedzieć: rozbudowany kalkulator. Niemniej jednak, wraz z rosnącą złożonością problemów obliczeniowych, przed jakimi stajemy, zmiana podejścia do programu jest nieunikniona. Realizując poprzednią część poradnika stworzyłeś procedurę, która w oparciu o wejściowe dane umożliwiła wyświetlenie wykresu przedstawiającego miesięczną liczbę oddanych do użytku mieszkań poczynając od roku 1991 po dzień dzisiejszy. Do tego doszło poszukiwanie miesiąca, dla którego liczba mieszkań osiągnęła maksimum oraz wszystkich nietypowych miesięcy, gdy liczba oddanych do użytku mieszkań przekroczyła dowolnie wskazany poziom. Zrealizowanie tego wymagało wpisania kilkunastu linii kodu. Nie jest to zbyt dużo i obiektywnie na to patrząc, stworzenie tego kodu nie było trudne. Jednak, jeśli przyszłoby nam wykonać identyczną analizę, ale ograniczoną np. wyłącznie do mieszkań „spółdzielczych”, znaczną część kodu należałoby wpisać ponownie Choć wymagane modyfikacje kodu są niewielkie, wklepywanie niemalże wszystkiego od początku w wierszu poleceń, to ewidentnie strata czasu. Na tym etapie warto sięgnąć po narzędzie, jakim jest skrypt.
Czytaj dalej MATLAB Tutorial #7 →

Choć MATLAB może być traktowany jako język programowania, na pewno może zaskoczyć nietypowymi, dla "rasowego" programisty rozwiązaniami. Idea jest w zasadzie taka, by użytkownik środowiska MATLAB analizując dane nie musiał uciekać się na każdym kroku do tworzenia funkcji pomocniczych i wykorzystywania konstrukcji programistycznych takich jak pętle i instrukcje warunkowe. One w MATLABie oczywiście istnieją  i są w wielu sytuacjach niezbędne, jednak wiele można zrobić bez nich.

Czytaj dalej Matlab Tutorial #6 →

Przekształcanie macierzy

Na dane związane z budownictwem mieszkaniowym, które służą nam jako baza do zapoznania się z MATLABem, można patrzeć naprawdę w różny sposób. Wierzę, że jeśli chcesz poeksperymentować i wyciągnąć z pliku interesujące Cię informacje, to jesteś już w stanie zrobić to sam. Niemniej jednak chciałem zademonstrować Ci działanie kolejnej funkcji MATLABa, która przy wstępnej pracy z danymi macierzowymi może się przydać.

Przypuśćmy, że chcemy zaobserwować, jak z miesiąca na miesiąc zmieniała się ogólna liczba oddanych do użytku mieszkań, począwszy od roku 1991 a kończąc na roku 2011. Możemy oczywiście wybierać poszczególne wektory dla poszczególnych lat i sklejać je potem w całość ale możemy też zrobić to sprytniej. Czytaj dalej Matlab Tutorial #5 →

Indeksowanie macierzy

Przyglądniemy się teraz naszym danym w inny sposób.  Zobaczmy,  jak na przestrzeni lat zmieniała się liczba oddanych do użytku mieszkań budowanych przez inwestorów indywidualnych. W celu zaznajomienia się z problemem, otwórz do podglądu plik arkusza Excel z pierwotnymi danymi.

• w przeglądarce plików, w oknie current folder kliknij prawym przyciskiem myszy na pliku mieszkania*.xls i wybierz opcję open outside MATLAB

Czytaj dalej Matlab Tutorial #4 →

Działanie funkcji na wektorach

W MATLABie większość funkcji obliczeniowych i graficznych możemy wywoływać na wektorach oraz macierzach. W niektórych przypadkach wymiar macierzy będącej argumentem wejściowym funkcji nie ma większego znaczenia, gdyż funkcje mogą traktować macierz jako zbiór niezależnych elementów, gdzie obliczenia wywoływane są dla każdego elementu niezależnie. Na przykład działają tak funkcje trygonometryczne.

x = sin(ogolem1991)

Oczywiście sens powyższej operacji jest mocno dyskusyjny 🙂 W każdym razie, w przypadku funkcji sinus wynik został wyznaczony niezależnie dla każdego elementu macierzy ogolem1991. Nieco inaczej sprawa wygląda, gdy dla danych uruchomimy funkcję typu diff lub jedną z funkcji statystycznych. Tutaj wymiar ma znaczenie. Zacznijmy od prostszego przypadku, czyli od pracy z wektorem.

• Wyznacz średnią ilość mieszkań spółdzielczych oddawanych do użytku miesięcznie w roku 1991

spoldzielcze1991M = diff(spoldzielcze1991);
spoldzielcze1991M = [spoldzielcze1991(1) spoldzielcze1991M];
x = mean(spoldzielcze1991M)

x =

6.9628e+03

Funkcja mean wyznaczyła wartość średnią dla wszystkich danych zebranych w wektorze spoldzielcze1991M. MATLAB przedstawił wynik w specyficznym formacie "naukowym". 6.9628e+03 oznacza 6.9628 * 1000.

Czytaj dalej MATLAB Tutorial #3 →

Tutorial ten stanowi pewną całość i w wielu wpisach będę odwoływał się do wpisów poprzednich. A ostatni wpis zakończyłem na podaniu informacji, jak w szybki sposób można zapisać efekty swojej pracy w MATLABie do  wykorzystania później. Jeśli to zrobiłeś, to teraz możesz wczytać dane z zapisanego ostatnio pliku matlab.mat Czytaj dalej MATLAB Tutorial #2 →